AI-strategie laten opstellen

Wat is een AI-strategie?

Wie een AI-strategie laat maken, wil af van de losse proefjes. Iemand op de afdeling heeft iets geprobeerd, het werkte best aardig, en verder is het nooit gekomen omdat het nergens op aangesloten zat. Een strategie zet de kansen op een rij, legt de beste bovenaan, en zegt er eerlijk bij welke afvallen.

Soms is de uitkomst dat je nog even moet wachten. Staan je documenten kriskras door elkaar, of staat het adres van dezelfde klant op vier plekken anders? Dan is eerst opruimen goedkoper dan er een AI bovenop zetten.

De voordelen van een AI-strategie

Een AI-strategie kost je een paar weken en voorkomt dat je geld uitgeeft aan proefjes die nergens landen. Dit haal je eruit.

Je begint bij het werk, niet bij de techniek: We kijken waar je mensen hun uren aan kwijt zijn: zoeken, overtypen, elke week dezelfde vraag beantwoorden. Daar zit de winst, en die is uit te rekenen in uren per week.

Een som die je kunt narekenen: Per kans staat er wat bouwen kost, wat het gebruik per maand kost, en hoeveel tijd het scheelt. Pas dan zie je of het uitkan, in plaats van dat je het hoopt.

Privacy vooraf uitgezocht: We schrijven op welke gegevens je bedrijf verlaten, naar welke leverancier ze gaan, en wat het alternatief is. Dat gesprek voer je liever nu dan nadat een klantdossier bij een Amerikaanse dienst is beland.

Eén proef, en die blijft klein: Je eindigt met één proef van zes tot acht weken en een meetlat die je vooraf afspreekt. Werkt het niet, dan stop je met beperkte schade in plaats van met een half afgebouwd programma.

Voor wie is dit

Een AI-strategie is er voor het moment dat de vraag "wat doen wij eigenlijk met AI" op tafel ligt, en niemand een antwoord heeft dat je kunt onderbouwen. Herkenbaar?

• Je directie vraagt wat jullie met AI doen en je hebt geen antwoord met cijfers erbij
• Je medewerkers gebruiken al AI, alleen weet niemand met welke bedrijfsgegevens
• Je krijgt elke week dezelfde vragen binnen, terwijl het antwoord ergens al opgeschreven staat
• Je hebt duizenden documenten waarin niemand meer iets terugvindt
• Je hebt een proef gedraaid die leuk was, maar die nooit ergens is ingebouwd

Wat je krijgt

• Tien tot vijftien stukken werk waar AI kan helpen, met de meest kansrijke bovenaan
• Per kansrijk stuk werk een schatting van de tijdwinst per week en van wat bouwen kost
• Een oordeel over je gegevens: staan ze bruikbaar, mag je ze gebruiken, moet er eerst opgeruimd worden
• Een notitie over privacy: welke gegevens gaan waarheen, en welke opzet houdt dat beperkt
• Een keuze voor het AI-model en voor de plek waar het draait, met de verwachte kosten per maand bij jouw aantallen
• Een voorstel voor één proef van zes tot acht weken, met vooraf afgesproken wanneer hij geslaagd is

Hoe we het bouwen

Meekijken. We lopen een dagdeel of twee mee op de afdelingen waar het schuurt, en vragen door op wat daar dagelijks met de hand gebeurt. Meestal is dat genoeg om te zien waar de uren blijven.

Rekenen. Daarna zetten we per kans de uren en de euro's erbij: wat kost bouwen, wat kost het gebruik per maand, en hoeveel tijd bespaart het. Kansen die zich niet binnen een jaar terugbetalen, zetten we onderaan. Dat schrijven we er ook zo bij.

Kiezen. We eindigen met één proef en een lijstje met wat daarna kan komen. Eén, geen vier. Een AI-strategie die met vier dingen tegelijk begint, levert vier keer halfwerk op.

Wat kost een AI-strategie?

Wat een AI-strategie kost hangt af van hoe groot het speelveld is. Eén afdeling met een duidelijke vraag zit aan de onderkant. Een organisatie met meerdere vestigingen en allerlei verschillende systemen zit aan de bovenkant.

De prijs hangt af van hoeveel werk we doorlichten en van hoe je gegevens erbij liggen. Zit alles netjes in twee systemen, dan gaat het snel. Ligt het verspreid over mailboxen en netwerkschijven, dan kost het op een rij zetten al dagen.

De proef die eruit volgt begroten we apart, met de aannames erbij waar hij op rust. Daarna betaal je voor het gebruik van het model en voor hosting en beheer. Het eerste gesprek kost je niets.

Waarom Mediavisie Web

We bouwen zelf wat we adviseren. Dat houdt een AI-strategie eerlijk: we schrijven geen kans op waarvan we nu al weten dat de verbinding ernaartoe een half jaar kost.

Sinds 2008 koppelingen bouwen helpt hier meer dan je zou denken. AI wordt pas nuttig als het bij je eigen gegevens kan, en die zitten in je administratie, je klantsysteem of je documentenmap. Wij weten wat er in die pakketten wel en niet uit te halen valt.

Wat we bouwen blijft van jou, inclusief het tussenlaagje waarmee je later van AI-leverancier kunt wisselen. Op een markt waar elk kwartaal de prijzen en de modellen veranderen, is dat geen luxe.